近日，英國劍橋大學科學家與來自世界各地的20家醫院及醫藥公司聯手，首次利用人工智能與機器學習技術，在全球范圍內預測新冠肺炎患者的氧氣需求，準確率高達95%。這項名為EXAM的研究于發表在近日的《自然—醫學》期刊上。
研究人員利用來自全球的數據，通過人工智能工具，分析具有新冠肺炎癥狀的醫院患者的胸部X光片和電子健康數據，進而預測COVID-19患者在醫院治療的最初幾天可能需要多少額外氧氣。而且，經過深度學習后，該算法會將分析整合在一起，構建能夠預測世界各地醫院COVID-19患者的氧氣需求的人工智能工具。
此外，為了嚴格保護患者隱私，所有數據均為匿名，并向每家醫院發送了一個算法，因此數據不會被共享或移位。，可預測新冠患者用氧需求的人工智能算法問世 |
